Resumen:
El objetivo del proyecto BrainPort Analytics es desarrollar una metodología para monitorizar, a partir de una red de sensores eficiente, los procesos operativos (físicos y administrativos) que tienen lugar en los puertos gestionados por la APBA e implementar un sistema analítico basado en herramientas BigData y Business Ingelligence (BI) para procesar grandes volúmenes de datos
Ello ha permitido alcanzar un mayor conocimiento de los procesos, identificar huecos de información, mejorar la calidad de los datos, disponer de datos en tiempo real, integrar datos de distintas fuentes y no relacionales mediante el análisis y explotación de indicadores y, por tanto, aportar valor añadido a la toma de decisiones operativas y así mejorar la eficiencia y la calidad del servicio a los usuarios del puerto.
En particular, el proyecto se ha centrado en los procesos portuarios que refieren a la Operativa Ro-Ro y a la Operativa Paso del Estrecho, haciendo especial hincapié en las operaciones terrestres.
Innovación del proyecto:
- Implementación de una herramienta analítica (BrainPort Analytics) que permite almacenar grandes volúmenes de datos, disponer información en tiempo real, integrar datos de distintas fuentes y apoyar a la toma de decisiones
- Implementación de un sistema de conteo de vehículos mediante equipos magnetómetros
Productos del proyecto:
- Mapa de procesos operativos para tráfico Ro-Ro y OPE en los puertos de la APBA.
- Metodología de sensorización en entornos portuarios para la monitorización de procesos. Ello supone una potente herramienta para mejorar el conocimiento de los procesos y la toma de decisiones.
- Plataforma tecnológica de almacenamiento y análisis en entorno Big Data mediante el uso de la plataforma MongoDB
- Sistema de Business Intelligence (BI), basado en QlikView, para analizar y explotar un conjunto de indicadores sobre los procesos operativos.
Usabilidad/aplicación
- Operación Paso del Estrecho (pasaje y veh. pasaje)
- Tráfico carga rodada (Ro-Ro)
BrainPort Analytics
Efficient use of sensor devices and data in ports
Summary:
The objective of the BrainPort Analytics project is to develop a methodology to monitor operational processes and procedures by using an efficient sensor network at Algeciras and Tarifa Ports and, on the other hand, to develop a data analytical system based on Big-Data and Business Intelligence (BI) to process large volumes of data.
This methodology has been useful to get a detailed knowledge of port processes, to identify information gaps, improve data quality, get real time data and connect it to main information systems in order to get accurate information and support decision-making processes.
In particular; the project has focused on Ro-Ro traffic (trucks and trailers) and the Crossing of the Strait Operation with special emphasis on inland operations.
Innovation of the project:
- Development and implementation of an analytical tool (BrainPort Analytics) that allows to store and analyse large volumes of data as regards to port operations in order to support decision making.
- Implementation of a vehicle counting system using magnetometer devices.
Products of the project:
- Map of operational processes for Ro-Ro and OPE traffic in Algeciras and Tarifa Port.
- Sensoring methodology for process monitoring in port environments.
- Technological platform for storing large volumes of data using the MongoDB platform (Big Data environment).
- Business intelligence (BI) platform based on Qlikview, to analyse and monitor a set of performance indicators.
Usability /application
- Strait of Gibraltar Crossing Operation (passenger vehicles)
- Ro-Ro cargo traffic