La APBA, en el marco de su programa de innovación abierta y en colaboración con IDOM, a través de la Oficina Técnica de Innovación, y Amazon Web Services, como socio tecnológico, ha testeado y validado con éxito una solución innovadora en el ámbito de la ciencia de datos avanzada e inteligencia artificial. El reto, consistente en llevar a cabo la trazabilidad y geolocalización de forma autónoma de la carga rodada dentro de la Terminal de Tráfico Pesado (TTP) del Puerto de Algeciras, tiene por objetivo gestionar de forma más eficiente y eficaz los recursos portuarios.
Para ello, se ha desarrollado una solución innovadora basada en técnicas avanzadas de Visión Artificial y Machine Learning, que permite adquirir, procesar, analizar y comprender las imágenes procedentes de las cámaras de vídeo full HD desplegadas en el Sistema de Captación de Imágenes de la propia APBA. El propósito final ha consistido en identificar y monitorizar los camiones que discurren por la TTP y detectar automáticamente eventos de interés a partir del análisis de imágenes y vídeos como, por ejemplo, la ocupación o liberalización de plazas de aparcamiento.
Además, gracias a las técnicas de Machine Learning, los algoritmos de reconocimiento visual presentan capacidades de aprendizaje incremental, permitiendo depurar el propio algoritmo a medida que se va enriqueciendo con nuevos datos, haciendo más preciso el método predictivo. Esta nueva compatibilidad se ha realizado a través de la herramienta Amazon SageMaker mientras que los algoritmos de clasificación de imágenes y detección de objetivos, que han sido entrenados con datos históricos de la propia APBA, han sido desarrollados ad-hoc por el equipo de IDOM e implementados en la nube de AWS. Esta solución permitirá mejorar el proceso de gestión y localización de la carga en la zona de rotación de la TTP, reduciéndose así el tiempo de servicio dedicado a la recogida de las UTIs, plataformas y semirremolques de esta zona de almacenaje, tanto por parte de la estiba, como de los propios transportistas. Conviene indicar que la TTP se considera uno de los principales pulmones del Puerto de Algeciras, en lo que refiere al tráfico de carga rodada por donde se canalizan los flujos de intercambio de carga rodada entre Europa y Marruecos.
A continuación, se sugiere un enlace a Youtube donde se muestra un vídeo de demostración del prototipo desarrollado:
APBA successfully tests a solution for autonomous traceability and geolocation of the cargo with Artificial Intelligence
The APBA, within the framework of its open innovation programme and in collaboration with IDOM, through the Innovation Technical Office, and Amazon Web Services as a technological partner, has successfully tested and validated an innovative solution in the field of advanced data science and artificial intelligence. The challenge, which consists of carrying out the traceability and geolocation of the cargo within the Heavy Traffic Terminal (TTP) of the Port of Algeciras, aims to manage the port resources in a more efficient and effective manner.
To this end, an innovative solution has been developed based on advanced techniques of Artificial Vision and Machine Learning, which allows the acquisition, processing, analysis and understanding of the images from full HD video cameras deployed in the APBA’s own Image Capture System (SCI). The final purpose has been to identify and monitor the trucks running through the TTP and automatically detect events of interest from the analysis of images and videos, such as the occupation or release of parking spaces.
In addition, thanks to Machine Learning techniques, the visual recognition algorithms have incremental learning capabilities, allowing the algorithm itself to be refined as it is enriched with new data, making the predictive method more accurate. This new compatibility has been implemented through the Amazon SageMaker tool while the image classification and target detection algorithms, which have been trained with historical data from the APBA itself, have been developed ad-hoc by the IDOM team and implemented in the AWS cloud. This solution will improve the management and location process of the cargo in the TTP rotation area, thus reducing the service time dedicated to the collection of the ILUs, platforms and semi-trailers from this storage area, both by the stevedoring department and by the transporters themselves. It should be pointed out that the TTP is considered one of the main lungs of the Port of Algeciras, in terms of the ro-ro traffic through which the ro-ro exchange flows between Europe and Morocco are channelled.
A link to Youtube is suggested below, showing a demonstration video of the prototype developed:
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